AI

Günümüzde siber saldırılar her geçen gün daha sofistike hale geliyor ve geleneksel güvenlik yöntemleri bu tehditlere karşı yetersiz kalıyor.

Yapay zeka dünyasında yaygın bir inanış vardır: Başarılı AI modelleri için milyonlarca veri noktasına ihtiyaç duyarsınız.

Yapay zeka teknolojileri dünya çapında hızla yaygınlaşırken, işletmeler bu alanda yapacakları yatırımların potansiyel getirilerini görüyor ve büyük bütçeler ayırıyorlar.

Yapay zeka ve makine öğrenmesi projelerinde en kritik başarı faktörlerinden biri, şüphesiz ki kullanılan eğitim verisinin kalitesidir.

Günümüzün hızla değişen iş dünyasında, küçük ve orta boy işletmeler (KOBİ’ler) büyük şirketlerle rekabet edebilmek için her zamankinden daha akıllı kararlar almak zorunda.

Günümüzün rekabetçi iş dünyasında, müşteriler artık kendilerine özel deneyimler bekliyor.

Modern üretim dünyasında kalite kontrol, şirketlerin rekabet avantajını belirleyen kritik faktörlerden biridir.

Yapay zeka denildiğinde aklınıza karmaşık algoritmalar, büyük veri setleri ve uzman ekipler mi geliyor?

Yapay zeka teknolojileri, Türkiye’deki işletmelerin operasyonlarını hızla dönüştürürken, bu dönüşümün beraberinde getirdiği etik ve yasal sorumluluklar da giderek artıyor.

Makine öğrenimi (ML) teknolojisinin sadece büyük şirketlerin tekelinde olduğu günler geride kaldı.